出身清华“姚班”,斯坦福博士毕业,她的毕业

出身清华“姚班”,斯坦福博士毕业,她的毕业

时间:2020-01-09 08:57 作者:admin 点击:
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很少有人的博士论文能够成为「爆款文章」,但陈丹琦做到了。这位近日从斯坦福毕业的计算机科学博士引发了人们的广泛关注。据斯坦福大学图书馆介绍,她长达 156 页的毕业论文《Neural Reading Comprehension and Beyond》上传仅四天就获得了上千次的阅读量,成为了斯坦福大学近十年来最热门的毕业论文之一。

这篇毕业论文名为《Neural Reading Comprehension and Beyond》,描述了她在博士期间的三个重要研究,以解决「人工智能中最难以捉摸和长期存在的挑战之一」:如何让机器学会理解人类语言。

在博士论文中,陈丹琦也介绍了自己博士期间的学习经历,感谢了在前进过程中给予了她极大帮助的一批人,包括父母、老师、爱人、朋友。机器之心编译介绍了致谢中的部分内容,让我们一窥优秀的人砥砺前行的历程:

对于我来说,在斯坦福的六年是一段难忘的宝贵经历。2012 年刚开始读博的时候,我甚至都不能说出流利的英语(按照要求,我要在斯坦福修 5 门英语课程),对这个国家也知之甚少,甚至从未听说过「自然语言处理」这一概念。不可思议的是,在过去的几年里我竟然一直在做语言方面的研究,训练计算机系统理解人类语言(多数情况下是英语),我自己也在学习用英语进行沟通、写作。同时,2012 年也是深度神经网络开始起飞并主导几乎所有我们今天看到的人工智能应用的一年。我从一开始就见证了人工智能的快速发展,并为即将成为这一浪潮的一份子而感到兴奋(有时是恐慌)。如果没有那么多人的帮助和支持,我也不可能走到今天。我由衷地感谢他们。

首先要感谢的是我的导师克里斯托弗·曼宁。我刚来斯坦福的时候还不知道 Chris。直到和他一起工作了几年、学了 NLP 之后,我才意识到自己何其荣幸,能够和这一领域如此杰出的人才共事。他对这一领域总是充满洞察力,而且非常注重细节,还能很好地理解问题的本质。更重要的是,Chris 是一个非常善良、体贴、乐于助人的导师。有师如此,别无他求。他就像我的一位老友(如果他不介意我这么说的话),我可以在他面前畅所欲言。他一直对我抱有信心,即使有时候我自己都没有自信。我一直都会对他抱有感激,甚至现在已经开始想念他了。

除了 Chris,我还想感谢 Dan Jurafsky 和 Percy Liang——斯坦福 NLP Group 的另外两位杰出人才————他们是我论文委员会的成员,在我的博士学习期间给予了我很多指导和帮助。Dan 是一位非常有魅力、热情、博学的人,每次和他交谈之后我都感觉自己的激情被点燃了。Percy 是一位超人,是所有 NLP 博士生的榜样(至少是我的榜样)。我无法理解一个人怎么可以同时完成那么多工作,本论文的很大一部分都是以他的研究为基础进行的。感谢 Chris、Dan 和 Percy 创建了斯坦福 NLP Group,这是我在斯坦福的家,我很荣幸成为这个大家庭的一员。

此外,Luke Zettlemoyer 成为我的论文委员会成员也让我感到万分荣幸。本论文呈现的工作与他的研究密切相关,我从他的论文中学到了很多东西。我期待在不远的将来与他一起共事。

读博期间,我在微软研究院和 Facebook AI Research 获得了两份很棒的实习经历。感谢 Kristina Toutanova、Antoine Bordes 和 Jason Weston 在实习期间给予我的指导。我在 Facebook 的实习项目最终给了我参与 DRQA 项目的契机,也成为了本论文的一部分。感谢微软和 Facebook 给予我奖学金。

我要感谢我的父母 Zhi Chen 和 Hongmei Wang。和这一代大多数中国学生一样,我是家里的独生子女。我和父母的关系非常亲密,即使我们之间有着十几个小时的时差而我每年只能挤出 2-3 周的时间来陪他们。是他们塑造了今天的我,廿载深恩,无以为报,只希望我目前所取得的一切能够让他们感到一丝骄傲和自豪吧。

最后,在这里我要感谢俞华程对我的爱与支持(我们在这篇博士毕业论文提交之前 4 个月结婚了)。我在 15 岁时遇见了华程,从那时起我们一起经历了几乎所有的事情:从高中的编程竞赛到清华大学美好的大学时光,然后又在 2012 年共同进入斯坦福大学攻读计算机科学博士学位。在过去的十年里,他不仅是我的伴侣、我的同学、我最好的朋友,也是我最钦佩的人,因为他时刻保持谦虚、聪慧、专注与努力。没有他,我就不会来到斯坦福。没有他,我也不会获得普林斯顿的职位。感谢他为我所做的一切。

致我的父母和俞华程,感谢他们无条件的爱。

陈丹琦目前正在访问 Facebook 人工智能研究院 Facebook AI Research 和华盛顿大学,在今年秋季,她即将前往普林斯顿大学计算机科学系担任助理教授。

在毕业于斯坦福大学之前,陈丹琦于 2012 年毕业于清华大学计算机科学实验班(“姚班”)。值得一提的是,她在高中(长沙市雅礼中学)参加信息学国家队集训期间提出了 cdq 分治算法,用于处理一类分治问题;在高中期间她还发明了插头 DP,主要用于解决数据规模小的棋盘模型路径问题。

陈丹琦获得的荣誉和参与的研究还有很多。2010 年,她获得了 ACM ICPC 国际大学生程序设计竞赛全球总决赛银牌。在斯坦福期间,她在 2014 年发表的论文《A Fast and Accurate Dependency Parser using Neural Networks》堪称深度学习依存分析方法的「开山之作」,她和曼宁教授提出的方法在保持精度的前提下,将解析速度提高了 60 倍。

大牛果然在高中期间就已经「起飞」了。